现代物流系统是一个庞大复杂的系统，包括运输、仓储、配送、搬运、包装和再加工等诸多环节，每个环节信息流量十分巨大，产生了巨大的数据流，使企业很难对这些数据进行准确、高效的收集和及时处理，以此帮助决策者做出快速、准确的决策，实现对物流过程的控制，降低整个过程的物流成本。商务智能能够帮助物流企业及时、准确地收集和分析客户、市场、销售及整个企业内部的各种信息，对客户的行为及市场趋势进行有效的分析，了解不同客户的爱好，从而可以为客户提供有针对性的产品和服务，大大提高各类客户对企业和产品的满意度。在以下几方面的应用：

1采购环节

   采购是物流中不可忽视的重要环节之一，原材料的获取是企业生产的基础， 一个好的全面的采购分析对于领导制定下一步采购策略是至关重要的。而在这里遇到的问题是，如何在如此庞大的供应商中选择适合自己企业的，如何把握好供应商的产品质量，以及业务员绩效如何等等问题。

   基于数据仓库技术的商业智能系统可实现供应商信用评价、业务员业绩考核等决策分析， 帮助企业为顺利生产打下坚实的基础， 为最终产品在质量和成本上的定位提供科学的依据，具体可以有：

1.在采购价格上进行数据分析，分析价格波动规律，以及寻找出可能的商机。

2.对采购商进行供应信用等级分析， 从交付日期、质量、数据和价格等方面评估供应商的表现。这些数据可以从企业的财务，库存等部门获得。

3.对物品延迟交货情况进行分析，对可能影响整个供应链的因素进行抑制。以免造成更大的损害。

4.某种物料下一时期需求分析，利用智能系统，挖掘出物料一直以来的采购情况，找出规律，进行预测。

5.采购成本差异分析，找出其中的原因，是因为质量问题，还是因为交通运输等问题造成的成本差异。